大三这一年：我究竟做了什么？

大一大二的懵懂

大一大二的我，还是单纯懵懂地学习，学习缺乏参照和深度思考。复习高数、C 语言、大英、概率论、电工这些基础课程时，往往仅仅靠往年复习题去反向推导知识点。虽然在 Notability 上做过一些总结，但靠题目反推并没有把书本知识穷尽，课下投入的时间很少，学习途径也很单一。

大一我拿过一次二等奖学金，当时以为这就差不多了。到了大二，成绩下滑得厉害，只拿到了两次三等奖学金。全专业一共 89 个人，我的排名在 20 到 21 名左右悬着。按照当年 20% 左右的保研率计算，必须冲到前 18 名才算稳妥。

25 年 12 月的一次班会上，jez 学长分析保研情况时提到，18 名以内一批保研比较稳妥。当时我已经处于大三上学期，而保研看前六个学期的成绩。听到这个消息时，我心里非常难受。

当时摆在我面前的路径似乎有两条：一是放弃大三冲刺，直接准备考研，去清华、上交、西交或本校；二是大三拼一把，把这一年的成绩拉上去。

其实我当时根本没有认真评估过考研的可行性，路径对我来说太模糊了；而对当时的我而言，保研至少有一个可以被量化的目标——排名，这是我能看清的锚点。我是一个需要确定性目标来激活行动力的人，加上保研很帅的身份认同，以及不想在家人面前下不来台的微妙自尊，我做出了大三全力冲刺的决定。

当时大三课程密集，大作业和考试堆在一起，想在大家都在努力的情况下往前追几名并不容易。但转念一想：哼，我是谁？好戏在后头呢！

大三上的探索

大三刚开始的几周，我并没有什么复杂的系统或炫酷的工具。我只是找了一个安静的地方（比如理教楼，比如宿舍），默默坐下来学习。

变化首先发生在两件事上：第一是学习模式的翻转，课上虽然没有大一大二那么死板听讲，但课下绝对时间投入暴增；第二是主动性的打破，我主动向学姐请教，要到了很多过往课程的学习资料、往年题和知识点总结。这批资料成为了我后来复习的关键支撑。

在逐渐投入的过程中，我在一次阅读的过程中发现了记录时间的学习方法，所以受启发下载了 Uptimer，开始记录时间。后来我频繁使用里面的目标功能，给每个项目设定在一定时间段内需要投入的时长。设定一个稍微够一够才能达到的目标时间，让我在短期看不到效果时也能安心。Uptimer、Anki 以及 AI 这些工具并没有真正消除我的压力，但它们帮助我建立了确定感，让我清楚地知道自己正在做什么——这一点特别契合我内心“我相信时间”的思想。

在处理资料时，我发现自己特别喜欢把电子资料先汇总整理，再打印成纸质版。纸质阅读不容易伤眼和分心，而先汇总整理再打印的过程，本身就强制我对知识点进行了二次加工。

那段时间我还根据看书学到的听觉学习概念，尝试录音复习法，靠听录音来巩固记忆。虽然方法有些偏门，但确实适合我的吸收节奏。

大三下的探索

到了大三下学期，我开始将 Anki 与 DeepSeek API + Cherry Studio 引入复习流程。

我把学姐的笔记整理后喂给 AI，让 AI 根据选择、判断、简答、大题等真实考试题型向我出题。这迫使我像费曼学习法要求的那样，主动调用脑海中的知识进行输出，而不是机械地背诵。

在复习策略上，我也做出了区分：记忆类课程采用 AI + Anki 辅助；而像数字化设计这种考验数理计算的课程，则保持每天各题型的计算练习，做到平衡学习。

大三这一年有很多重磅课程大作业：

在表面建模大作业中，我参考了 djl 学姐大作业的优秀创意，不断挑错修正，用 Grok 辅助修改 Matlab 代码，一条条信息发给 Grok，再复制代码进 Matlab 调试。

在装备设计大作业中，我从网络案例入手，经历模仿、理解、定型、撰写说明书到制作 PPT 的完整流程。

在机电系统大作业中，虽然组员推进缓慢，但我还是在一两天内手搓出了一个上位机进行模拟，并完成了答辩准备。

在这些大作业中，我几乎都主动承担了组长的责任。我本身对视觉审美有追求，非常享受制作 PPT ，非常享受把内容做精美、做漂亮的客观过程。我克服了上台汇报的怯场，学会了谦卑有礼地向大家展示和包装团队的成果。这份表达与呈现的能力，刚好契合了课程的评价标准，在装备设计这门课上拿到了 95 分的高分，在机电系统这门课上拿到了 96 分的高分，在数字化设计与制造这门课取得了 89 分的高分，相应的课程设计大作业是满分的成绩。

边界探索

然而，这套方法在课程考试和大作业中取得了很好的效果，却在学科竞赛中碰了壁。

智能装备设计大赛因为没做出实物而没有拿奖；工业协作机器人国赛中，我们完全没有完成赛题的核心任务，最终只拿到了国家三等奖。

这给我带来了很大的挫败感。如果试着用“人机料法环测”的工程师视角来调试和剖析这次失败：

人与环境：团队协同存在困难，硬件调试进度受阻。
机与料：缺少关键硬件机械调试条件，没有形成实物闭环。
法与测：竞赛的评价标准极其残酷，完成就是完成，没有同情分。

更深层的反思在于：我习惯了课程考试那种目标明确、资料齐全、路径清晰的模式。当面对竞赛这种没有现成教程、路径高度模糊、需要软硬件联动且硬核落地项目时，我发现过去习惯的复习套路存在明显的局限。我未能及时调整策略去深入钻研硬核复现，这是非常宝贵的一堂工程边界课。

多维因果分析

大三下学期成绩陆续公布，装备设计 95 分，后续各门课程也连战连捷。看到成绩的那一刻，心里确实是在暗爽的。最终我的成绩从大二的 20 名左右，一跃升至全专业第 2 名（2/89）。

冷静复盘这次逆袭，成绩的取得是由多个维度共同作用的结果，不能简单归因于纯粹的努力：

主动可控因素：课下时间的绝对投入、主动向学长学姐寻求资料、对作业每个细节的钻研、表达与汇报能力的提升。回想起来，我还挺佩服我自己的，赶了这么多事情，在交作业、完成大作业、完成汇报、统筹讨论的众多链条上都没有出差错，真的很厉害。
方法与工具：Uptimer 时间量化与确定感建立、纸质汇总整理、Anki + DeepSeek API 提问输出、听觉复习法。
外部环境与偶然因素：不同课程的评价方式、评分尺度和课程特点、考试期间身体健康未生病、宿舍学习环境安静省去了通勤时间、家庭支持稳定。

走向未来

大三全专业第 2 名不是终点，它只是我第一次验证了自己的方法论。真正重要的是我能否把这些经验迁移到未来的研究生科研、实验与实际工作中。

面对未来不可避免的高度模糊与未知，我总结出的核心武器是提问拆解法：

面对未知问题，不要求自己一开始就掌握所有答案。而是把一个高度模糊的大任务，拆解为一个个具体的小问题。通过向导师请教、向博士学长提问、检索文献、做实验验证，一步步把小问题回答掉。回答完一个个小问题，模糊的路径就被摸清楚了。

在这一套方法和行动力的背后，还有一份更底层的动力来源。老奶奶和家人一直觉得我很优秀，我不想让他们担心，也不想让自己下不来台。这份期盼与陪伴，是我这一年不敢糊弄、想要踏踏实实交出一份答卷的底色。每次想到保研和接下来的研究生生活，心里最先浮现的就是老奶奶——只希望时间能走得慢一点，让老奶奶能看到我真的做到了，看到我真的读上了研究生，看到我保研成功的好消息。